1、hierarchical cluster

hierarchical cluster发音

英：　　美：

hierarchical cluster中文意思翻译

常用释义：层次聚类：一种将数据集划分为多个层次的聚类方法

聚类分析

hierarchical cluster双语使用场景

1、thirdly, tumor subtypes discovery used hierarchical cluster combined with t- test.───最后将层次聚类算法与t-检验相结合，完成了肿瘤亚型的发现。

2、As a method of multivariate statistical analysis, Q-mode hierarchical cluster analysis has always been widely applied to many fields.───型系统聚类分析已经越来越成为人们广泛应用的多元统计分析方法。

3、A super cluster is a hierarchical cluster that you can think of as a generalization of the classic WebSphere Application Server cluster.───超级集群就是指一种具有层次结构的集群，您可以将其看作是典型WebSphereApplicationServer集群的一般化。

4、A super cluster is a hierarchical cluster that you can think of as a generalization of the classic WebSphere Application Server cluster.───集群就是指一种具有层次结构的集群，您可以将其看作是典型WebSphere Application Server集群的一般化。

5、The results of hierarchical cluster analysis were in accord with principal components analysis.───系统聚类分析与主成分分析所得分类结果一致。

6、The evaluation of multiple factor was performed by hierarchical cluster.───多因素评价采用聚类分析方法。

7、The present status of Global Value Chain (GVC) is a magnified semi- hierarchical cluster value chain.───全球价值链的现状是一个“放大”了的准等级型集群价值链。

8、Hierarchical cluster analysis was used to evaluate the quality.───聚类分析法对质量进行归类。

9、A new distributed algorithm of data compression of hierarchical cluster model in sensor network is proposed.───提出一种传感器网络中层次簇模型的分布式数据压缩算法。

hierarchical cluster相似词语短语

1、cluster───n.群；簇；丛；串；n.(Cluster)人名；(英)克拉斯特；vt.使聚集；聚集在某人的周围；vi.群聚；丛生

2、hierarchical order───层级顺序

3、stilbite cluster───细晶簇

4、polybasic cluster───多元簇

5、hierarchical───adj.分层的；等级体系的

6、cluster size───簇大小

7、star cluster───n.星团；[天]星团

8、globular cluster───[天]球状星团

9、cluster sampling───分群[组]抽象法；分组取样；类集抽样；巢式抽样法

2、主成因分析法？

机器学习分为监督学习、无监督学习和半监督学习(强化学习)。无监督学习最常应用的场景是聚类(clustering)和降维(dimension reduction)。聚类算法包括：K均值聚类(K-Means)、层次聚类(Hierarchical Clustering)和混合高斯模型(Gaussian Mixture Model)。降维算法包括：主成因分析(Principal Component Analysis)和线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)。

主成因分析(Principal Component Analysis: PCA)是使用最广的降维方法。PCA顾名思义，就是找出数据里最主要的方面，用数据里最主要的方面来代替原始数据。